论文导读：：利用陕西省苹果产区多年8月中旬-10月中旬逐日降雨量资料，提出了以连阴雨灾害指数（）（为8月中旬-10月中旬雨日连续3天以上的日数，为8月中旬-10月中旬无降水日数）量化进行风险分析的方法。用此方法计算了苹果产区各地连阴雨气象灾害指数，分轻度、中度、重度三级对果区各地连阴雨气象灾害指数进行了分级、评价。结果表明，有13个县连阴雨气象灾害指数为轻度，有27个县连阴雨气象灾害指数为中度，有8个县连阴雨气象灾害指数为重。此计算结果与陕西果区实际连阴雨影响基本一致，表明灾害指数方法是一种较好的风险分析方法。

　　论文关键词：陕西，苹果产区，连阴雨，气象指数，风险分析

　　0引言

　　在国内农业气象灾害风险评估方面，一般有干旱风险评估、涝洪风险评估、冻害风险评估等。李世奎等【1】探讨了农业自然灾害分析的理论、概念、方法和模型。邓国等[2]提出用解析概率密度曲线法估计粮食产量序列的风险概率，对中国粮食产量不同风险类型进行了分区研究。薛昌颖等[3]利用河北及京津地区冬小麦实际产量资料，选取历年减产率的变异系数、历年平均减产率和减产率风险概率作为评价指标，估算了干旱气候条件下历年冬小麦产量灾损的风险水平。黄崇福等[4]针对湖南省各县市的灾情资料时间序列短、数量少的情况，引入模糊数学方法，对干旱进行了风险估算。朱自玺等[5]、王素艳[6]研究了冬小麦干旱风险评估技术和方法。

　　国外学者在风险分析研究方面多侧重于经济领域，对具体的某一种农业灾害风险分析的研究还不多见论文服务。【7,8,9,10】

　　目前，在风险评估方面陕西，农业气象灾害风险评价标准还缺乏统一的认识和实践检验，实用性和可操作性强的风险评价模型甚少。总体而言，风险评估的内容大多集中在较大的方面，如对中国的粮食产量风险进行评估和区划，对总的农业气象灾害风险进行估算等。这些风险评估的对象都是针对整体农作物，单一的对某一种农业气象灾害，或某一种农作物的农业气象灾害，或某一种果树的气象灾害进行系统化风险评估和区划的成果较少【11】。刘璐【12】、李美荣【13】等人分别应用基于模糊数学和信息扩散理论、风险灾损模式分析了苹果开花期冻害在陕西省苹果产区发生的时间、空间风险分布。在风险评估方法中，主要用风险评估指标进行分析，但由于气象要素（或其相对值，如降水负距平）受前期天气气候影响明显，存在一定的局限性。

　　2009年，全省苹果面积和产量为847.4万亩和805.2万吨，占全国苹果总产的1/3和世界总产量的1/8。8月下旬-10月中旬的连阴雨对苹果着色及采收带来严重影响，本文在定义陕西苹果产区连阴雨气象灾害指数的基础上，探索了一种新的气象灾害风险评估方法——气象灾害指数方法来进行连阴雨风险分析，计算了陕西果区各地苹果着色期连阴雨气象灾害指数，据此将苹果产区连阴雨发生情况分为轻度、中度、重度三级，结果表明，有13个县连阴雨气象灾害指数为轻度陕西，有27个县连阴雨气象灾害指数为中度，有8个县连阴雨气象灾害指数为重。

　　1资料与方法

　　1.1资料来源

　　气象资料来自陕西省气象局档案馆。所用资料为位于陕西省关中地区、陕北地区48个苹果生产县（区）建站-2006年的8月下旬-10月中旬逐日降水量。资料起始时间：合阳自1962年，耀县自1963年，靖边自1965年，佳县自1969年，安塞、甘泉、米脂、吴堡、延川5县自1970年，子洲自1971年，陈仓自1973年，其余县区自1961年开始。

　　1.2 数据处理和研究方法

　　连阴雨气象灾害指数（）定义为：

　　（1）

　　公式（1）中为8月中旬～10月中旬雨日（R≥0.1）连续3天以上的日数，该日数越多，连阴雨危害越重；

　　公式（1）中为8月中旬～10月中旬无降水日数，该日数越多，连阴雨危害越轻。

　　2结果与分析

　　2.1 连阴雨气象灾害指数

　　用进行分析仅用到连续3天以上的降雨日数和无降水日数，未使用降雨的具体数量，可减少各地由于观测仪器不同带来的差异。且该指数物理意义明晰，是运用多年气象资料进行计算的，具有稳定性。本文以连阴雨气象灾害指数数值做为连阴雨风险分析数值来进行风险分析。计算结果见表1论文服务。

　　2.2分级结果：

　　以≤0.3为轻度， 0.3<≤0.5为中度，>0.5为重度对各地连阴雨气象灾害指数进行分级。有13个县为轻度陕西，有27个县为中度，有8个县为重度，此分级结果即为风险分布（表1，图1）

　　表1 陕西苹果产区连阴雨气象灾害指数及风险分布

　　地点

　　分级

　　地点

　　分级

　　地点

　　分级

　　子长

　　0.29

　　轻

　　志丹

　　0.41

　　中

　　澄城

　　0.33

　　中

　　靖边

　　0.22

　　轻

　　延长

　　0.36

　　中

　　合阳

　　0.31

　　中

　　定边

　　0.20

　　轻

　　延安

　　0.34

　　中

　　韩城

　　0.31

　　中

　　神木

　　0.21

　　轻

　　富县

　　0.44

　　中

　　蒲城

　　0.34

　　中

　　米脂

　　0.25

　　轻

　　宜川

　　0.37

　　中

　　富平

　　0.36

　　中

　　绥德

　　0.24

　　轻

　　洛川

　　0.40

　　中

　　扶风

　　0.47

　　中

　　吴堡

　　0.20

　　轻

　　黄龙

　　0.47

　　中

　　乾县

　　0.42

　　中

　　府谷

　　0.19

　　轻

　　宜君

　　0.49

　　中

　　礼泉

　　0.40

　　中

　　子洲

　　0.24

　　轻

　　铜川

　　0.45

　　中

　　澄城

　　0.33

　　中

　　佳县

　　0.20

　　轻

　　耀县

　　0.40

　　中

　　合阳

　　0.31

　　中

　　横山

　　0.19

　　轻

　　旬邑

　　0.48

　　中

　　韩城

　　0.31

　　中

　　榆林

　　0.19

　　轻

　　长武

　　0.47

　　中

　　千阳

　　0.59

　　重

　　延川

　　0.28

　　轻

　　彬县

　　0.44

　　中

　　凤翔

　　0.57

　　重

　　子长

　　0.29

　　轻

　　志丹

　　0.41

　　中

　　岐山

　　0.54

　　重

　　靖边

　　0.22

　　轻

　　延长

　　0.36

　　中

　　宝鸡县

　　0.54

　　重

　　定边

　　0.20

　　轻

　　延安

　　0.34

　　中

　　宝鸡市

　　0.52

　　重

　　吴旗

　　0.49

　　中

　　永寿

　　0.47

　　中

　　甘泉

　　0.60

　　重

　　清涧

　　0.34

　　中

　　淳化

　　0.43

　　中

　　陇县

　　0.55

　　重

　　安塞

　　0.40

　　中

　　白水

　　0.36

　　中

　　麟游

　　0.56

　　重

　　风险分析陕北北部地区由于降雨日数少，苹果着色期遭遇连阴雨的风险为轻度，有利于苹果干物质积累，且病虫害明显发生较少。宝鸡苹果种植区由于受西南暖湿气流影响较大，降雨量多，着色期遭遇连阴雨的风险为重度，甘泉县受地形小气候影响，局地降雨日数也偏多，一方面虽有利于苹果果实膨大，另一方面苹果果面不光洁、锈斑严重、着色不够艳丽，外观品质较差，且近几年病虫害发生较重。陕北南部（除甘泉县）及渭北地区降雨日数适中，是苹果生产的最佳优生区，品质好，色泽艳丽。

　　图1 陕西苹果产区连阴雨气象灾害风险分布

　　3讨论

　　8月下旬～10月中旬苹果种植地区若出现连阴雨，影响苹果光合作用不能正常进行陕西，降雨后果园内湿度高，易引起早期落叶及褐斑病发生、蔓延，果实表面常出现锈斑，对当年产量和品质将造成一定影响。8月下旬～9月上旬的连阴雨过程主要对中熟品种的着色及品质不利、晚熟品种单果重增长缓慢，9月中旬～10月中旬的连阴雨过程对晚熟品种苹果的着色及品质、储藏、运输不利。

　　发生在8月下旬-10月中旬的连阴雨过程由于接近苹果的成熟采摘，后期用于灾害补救及恢复的时间较短，对苹果生产影响较大。认识连阴雨灾害发生规律，明确各苹果生产县连阴雨灾害风险大小对指导果业生产部门调整苹果种植布局、品种、结构等均具有重要的现实意义，是减轻或避免连阴雨天气危害的前提。各根据不同苹果品种对着色期光照要求及生长习性在不同地域合理安排品种结构。如艳红、首红等浓红短枝型品种，在较差的光照条件下也能着色良好，而元帅、红冠、红星等普通型品种，要求在良好的直射光条件下着色，

　　参考文献

　　[1]李世奎、霍治国、王道龙等。《中国农业灾害风险评价与对策》[M].,1999，北京：气象出版社。

　　[2]邓国，王昂生，李世奎，等。风险分析理论及方法在粮食生产中的应用初探[J].自然资源学报，2001，16（3）：221-226.

　　[3]XUECHANGYING，HUOZHIGUO，LI SHIKUI，et al. Risk assessment of drought and yield losses of winter wheatin the northern part of north China[J].Journal of Natural Disasters，2003，12（1）：131-139.

　　[4]HUANG CHONGFU，LIU XINLI，ZHOU GUOXIAN，et al.Agri -culture natural disaster risk assessment methodaccording to the historicdisaster data[J].Journal of Natural Disasters，1998，7（2）：1-9.

　　[5]朱自玺，刘荣花，方文松，等。华北地区冬小麦干旱评估指标研究[J].自然灾害学报，2003，12（1）：145-151.

　　[6]王素艳。北方冬小麦干旱风险评估及风险区划研究[D].北京：中国农业大学，2004.

　　[7]PIERS M.Methods and models for the assessment of third party riskdue to aircraft accidents in the vicinity of airports and their implicationsfor societal risk[C].Quantified Societal Risk and Policy Making.Dordrecht：Kluwer Academic Publishers，1998.

　　[8]WANG JIANLI，WEI HONG. Several comments 0n the ecologicaland environmental rehahilitation in southwestern China[J].Economic Geography，2001，21（1）：16-18.

　　[9]CARTER D A.A worst case methodology for obtaining a rough butrapid indication of the societal risk from a major accident hazardinstallation[J].J Hazard Mater，2002（92）：223-237.

　　[10]霍治国，李世奎，王素艳。主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究[J].自然资源学报，2003，18（6）：693-695.

　　[11]李明志，臧俊岭，焦仁庆。农业气象灾害风险评估研究综述[J].《现代农业科技》，2009，14：268-269.

　　[12]刘璐，郭兆夏，柴芊等。陕西省苹果花期冻害风险评估[J].《干旱地区农业研究》，2009，27（5）：251-255.

　　[13]李美荣，朱琳，杜继稳。陕西苹果花期霜冻灾害分析[J].《果树学报》，2008,25（5）：666～670.